Ein Prompt, der von Benutzern erstellt wird, um ein KI-Modell zu instruieren, nahezu jede Aufgabe durchzuführen.

Der Prozess der Untersuchung von Daten, um Muster, Trends oder Informationen zu identifizieren.

Die Anwendung von statistischen Techniken auf große Datensätze, um Muster und Zusammenhänge zu identifizieren.

Ein interdisziplinärer Ansatz zur Gewinnung von Erkenntnissen und Wissen aus Daten mithilfe von Methoden aus Statistik, Informatik und anderen Bereichen.

Eine Person, die sich auf die Analyse von Daten spezialisiert hat und Erkenntnisse aus ihnen gewinnt.

Der Prozess der Überwachung und Verbesserung der Qualität von Daten, um deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Die Aufteilung eines Datensatzes in Trainings-, Validierungs- und Testdaten für das Training und die Evaluierung von KI-Modellen.

Die Ausrichtung von Entscheidungen und Prozessen auf Daten, um datenbasierte Einblicke zu gewinnen.

Gefälschtes audiovisuelles Material, das mithilfe von Deep Learning-Algorithmen erstellt wurde, um realistisch aussehende Ergebnisse zu erzeugen.

Ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem tiefe neuronale Netzwerke verwendet werden, um komplexe Muster in Daten zu erkennen.