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I

In-Context Learning

Ein Ansatz, bei dem KI-Modelle aus einer gegebenen Situation oder einem gegebenen Kontext lernen und darauf basierend handeln.

Information Retrieval

Die Praxis des Abrufens relevanter Informationen oder Dokumente aus einer großen Sammlung von Daten oder Texten.

Inner Alignment

Die Ausrichtung der Ziele und Motivationen eines KI-Systems mit den Werten und Zielen der menschlichen Benutzer.

Intrinsic Explainability

Die Fähigkeit eines KI-Modells, automatisch verständliche Erklärungen für seine Entscheidungen zu generieren.

Iteration

Ein wiederholter Prozess, bei dem ein KI-Modell trainiert und verbessert wird, um bessere Ergebnisse zu erzielen.