Glossary Glossary 0 dictionary 0 1 1 0 1 1 0 10 Aaron "Ein Kunstwerk generiert von einem Computerprogramm namens ""Harold"" von Harold Cohen, das als eines der frühen Beispiele für kreative KI gilt." 1 1 0 1 1 AI (Artificial Intelligence) Künstliche Intelligenz, bezieht sich auf Computerprogramme und Systeme, die menschenähnliche Denkprozesse und Aufgaben ausführen können. 1 1 0 1 1 Aleph Alpha Ein Begriff, der auf fortschrittliche KI-Modelle oder künstliche Intelligenzen hinweisen kann. 1 1 0 1 1 Alignment Die Ausrichtung von KI-Systemen auf die Ziele und Werte der Menschen, um sicherzustellen, dass ihre Handlungen vorhersehbar und kontrollierbar bleiben. 1 1 0 1 1 API (Application Programming Interface) Eine Schnittstelle, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglicht, miteinander zu interagieren und Informationen auszutauschen. 1 1 0 1 1 API-Call Ein Aufruf eines bestimmten Teils eines Software-Systems über dessen API. 1 1 0 1 1 Artefakt Ein unerwünschtes oder unbeabsichtigtes Ergebnis oder Merkmal in einem KI-Modell oder einer Anwendung. 1 1 0 1 1 Artificial General Intelligence Eine KI, die eine menschenähnliche Intelligenz auf vielen verschiedenen Gebieten aufweist, im Gegensatz zu spezialisierten KIs. 1 1 0 1 1 Attention-Based Intrinsic Explainability Die Fähigkeit einer KI, ihre eigenen Entscheidungsprozesse auf verständliche Weise zu erklären, indem sie auf relevante Informationen hinweist. 1 1 0 1 1 Augmented Intelligence Die Kombination von menschlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Verbesserung von Entscheidungsfindung und Leistung. 1 1 0 1 1 Big Data Eine große Menge von Daten, die aufgrund ihrer Größe, Komplexität oder Geschwindigkeit traditionelle Datenverarbeitungsmethoden übersteigt. 1 1 0 1 1 Big Data V's Eine Sammlung von Charakteristika, die die Eigenschaften von Big Data beschreiben: Volumen, Velocity, Variety, Veracity und Variability. 1 1 0 1 1 Bias Vorurteile oder Abweichungen in den Ergebnissen von KI-Systemen aufgrund von systematischen Fehlern oder unrepräsentativen Daten. 1 1 0 1 1 Bibliothek Eine Sammlung von wiederverwendbaren Code-Ressourcen und Funktionen zur Vereinfachung der Entwicklung von Softwareanwendungen. 1 1 0 1 1 Bildgenerierende KI Ein KI-Modell, das Bilder erstellen kann, oft durch Lernen von Beispielen in Datensätzen. 1 1 0 1 1 Black Box Ein KI-System oder Algorithmus, dessen interne Funktionsweise schwer verständlich ist und als undurchsichtig betrachtet wird. 1 1 0 1 1 Bot Ein automatisiertes Computerprogramm, das Aufgaben selbstständig ausführt, oft in der Kommunikation oder Interaktion mit Menschen. 1 1 0 1 1 ChatGPT Ein Beispiel für ein Large Language Model (LLM), das in natürlicher Sprache mit Benutzern kommunizieren kann. 1 1 0 1 1 Clustering Eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ähnliche Datenpunkte in Gruppen oder Cluster eingeteilt werden. 1 1 0 1 1 Content Inhalte wie Text, Bilder oder Videos, die in digitaler Form vorliegen. 1 1 0 1 1 Content Filter Ein Algorithmus oder System, das Inhalte filtert oder überwacht, um unangemessene oder unerwünschte Inhalte zu erkennen oder zu blockieren. 1 1 0 1 1 Content Moderation Die Überprüfung und Verwaltung von Inhalten in Online-Plattformen, um sicherzustellen, dass sie den Richtlinien entsprechen und angemessen sind. 1 1 0 1 1 CPU (Central Processing Unit) Die Hauptkomponente eines Computers, die für die Ausführung von Programmen und die Verarbeitung von Daten verantwortlich ist. 1 1 0 1 1 Corpus, Corpora Eine Sammlung von Texten oder Daten, die für linguistische oder statistische Analysen verwendet wird. 1 1 0 1 1 Copyright Das exklusive Recht des Urhebers, Originalwerke zu vervielfältigen, zu verteilen und abgeleitete Werke zu erstellen. 1 1 0 1 1 DAN Prompt, Do Anything Now Prompt Ein Prompt, der von Benutzern erstellt wird, um ein KI-Modell zu instruieren, nahezu jede Aufgabe durchzuführen. 1 1 0 1 1 Data Exploration Der Prozess der Untersuchung von Daten, um Muster, Trends oder Informationen zu identifizieren. 1 1 0 1 1 Data Mining Die Anwendung von statistischen Techniken auf große Datensätze, um Muster und Zusammenhänge zu identifizieren. 1 1 0 1 1 Data Science Ein interdisziplinärer Ansatz zur Gewinnung von Erkenntnissen und Wissen aus Daten mithilfe von Methoden aus Statistik, Informatik und anderen Bereichen. 1 1 0 1 1 Data Scientist Eine Person, die sich auf die Analyse von Daten spezialisiert hat und Erkenntnisse aus ihnen gewinnt. 1 1 0 1 1 Datenqualitätsmanagement Der Prozess der Überwachung und Verbesserung der Qualität von Daten, um deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. 1 1 0 1 1 Datenzentrierung Die Ausrichtung von Entscheidungen und Prozessen auf Daten, um datenbasierte Einblicke zu gewinnen. 1 1 0 1 1 Datensplit Die Aufteilung eines Datensatzes in Trainings-, Validierungs- und Testdaten für das Training und die Evaluierung von KI-Modellen. 1 1 0 1 1 Deep Fake Gefälschtes audiovisuelles Material, das mithilfe von Deep Learning-Algorithmen erstellt wurde, um realistisch aussehende Ergebnisse zu erzeugen. 1 1 0 1 1 Deep Learning Ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem tiefe neuronale Netzwerke verwendet werden, um komplexe Muster in Daten zu erkennen. 1 1 0 1 1 Deployment Die Implementierung und Bereitstellung von Softwareanwendungen oder KI-Modellen in einer produktiven Umgebung. 1 1 0 1 1 Dimensionalitätsreduktion Ein Verfahren, bei dem die Anzahl der Merkmale oder Dimensionen in einem Datensatz reduziert wird, um Ressourcen zu sparen und Rauschen zu verringern. 1 1 0 1 1 Diskriminativ Ein Ansatz im maschinellen Lernen, der auf die Modellierung der Unterschiede zwischen Klassen abzielt. 1 1 0 1 1 Diskriminierung Die unfaire oder ungleiche Behandlung von Personen oder Gruppen aufgrund von Vorurteilen oder unfairer oder unfairen Kriterien. In Bezug auf KI kann Diskriminierung auftreten, wenn KI-Systeme Vorurteile aufgrund von unrepräsentativen Trainingsdaten aufweisen. 1 1 0 1 1 Domänenwissen Spezialisierte Kenntnisse oder Informationen über einen bestimmten Bereich oder eine Disziplin, die in KI-Systemen verwendet werden können. 1 1 0 1 1 DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) Eine europäische Verordnung zum Schutz personenbezogener Daten und zur Gewährleistung der Privatsphäre von Einzelpersonen. 1 1 0 1 1 Evaluationsmetriken Maße und Kriterien zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen, wie Genauigkeit, Präzision und Recall. 1 1 0 1 1 Explainability Die Fähigkeit einer KI, ihre Entscheidungsgrundlagen auf verständliche Weise zu erklären, um Benutzern Einblicke zu gewähren. 1 1 0 1 1 Extrinsic Explainability Erklärbarkeit, die von externen Quellen oder Metriken bereitgestellt wird, um die Entscheidungsfindung von KI-Systemen zu erklären. 1 1 0 1 1 EU AI-Act Eine Rechtsvorschrift der Europäischen Union zur Regulierung von KI-Technologien und zur Sicherstellung ethischer und rechtlicher Normen. 1 1 0 1 1 Few-Shot-Prompting Ein Ansatz, bei dem ein KI-Modell mit nur wenigen Trainingsbeispielen in der Lage ist, neue Aufgaben auszuführen. 1 1 0 1 1 Foundation Models Basismodelle für künstliche Intelligenz, die als Ausgangspunkt für die Entwicklung spezialisierterer Modelle dienen. 1 1 0 1 1 Funktionale Programmierung Ein Paradigma der Programmierung, bei dem Programme als eine Serie von Funktionsaufrufen betrachtet werden, um Ergebnisse zu erzielen. 1 1 0 1 1 GAN (Generative Adversarial Network) Ein künstliches neuronales Netzwerk, das aus einem Generator und einem Diskriminator besteht und zur Erzeugung realistischer Daten verwendet wird. 1 1 0 1 1 Generativ Ein Ansatz im maschinellen Lernen, der darauf abzielt, neue Daten zu erstellen oder zu generieren, oft basierend auf Mustern in den Trainingsdaten. 1 1 0 1 1 GPU (Graphics Processing Unit) Eine spezialisierte Hardware-Komponente, die für die schnelle Verarbeitung von grafischen und rechenintensiven Aufgaben verwendet wird, einschließlich maschinellem Lernen. 1 1 0 1 1 Grandma Exploit Ein hypothetisches Szenario, bei dem eine KI absichtlich missverständliche Anweisungen interpretiert, um unerwünschte Ergebnisse zu erzielen. 1 1 0 1 1 Grundtraining Der Prozess des Trainings eines KI-Modells auf großen und vielfältigen Datensätzen, um allgemeine Fähigkeiten zu entwickeln. 1 1 0 1 1 Halluzinationen Fehlerhafte oder unerwartete Ergebnisse, die in KI-Modellen auftreten können, wenn sie irreführende oder nicht repräsentative Daten verarbeiten. 1 1 0 1 1 Harold Cohen "Ein Künstler, der das Computerprogramm ""Aaron"" entwickelte, um künstlerische Werke zu erstellen, die als Pionierarbeit in der kreativen KI gelten." 1 1 0 1 1 Heuristik Eine Faustregel oder Methode, um effizient Entscheidungen oder Lösungen zu finden, oft in Abwesenheit vollständiger Informationen. 1 1 0 1 1 HDD (Hard Disk Drive) Eine traditionelle Speicherhardware, die Daten auf rotierenden Scheiben speichert und oft für langfristige Datenspeicherung verwendet wird. 1 1 0 1 1 High Dimensional Data Daten, die viele Merkmale oder Dimensionen aufweisen, was zu erhöhter Komplexität und Herausforderungen bei der Verarbeitung führen kann. 1 1 0 1 1 In-Context Learning Ein Ansatz, bei dem KI-Modelle aus einer gegebenen Situation oder einem gegebenen Kontext lernen und darauf basierend handeln. 1 1 0 1 1 Information Retrieval Die Praxis des Abrufens relevanter Informationen oder Dokumente aus einer großen Sammlung von Daten oder Texten. 1 1 0 1 1 Inner Alignment Die Ausrichtung der Ziele und Motivationen eines KI-Systems mit den Werten und Zielen der menschlichen Benutzer. 1 1 0 1 1 Intrinsic Explainability Die Fähigkeit eines KI-Modells, automatisch verständliche Erklärungen für seine Entscheidungen zu generieren. 1 1 0 1 1 Iteration Ein wiederholter Prozess, bei dem ein KI-Modell trainiert und verbessert wird, um bessere Ergebnisse zu erzielen. 1 1 0 1 1 Jailbreak Das Umgehen von Einschränkungen oder Beschränkungen in einem System oder Gerät, oft um erweiterten Zugriff oder Kontrolle zu erhalten. 1 1 0 1 1 KI (Künstliche Intelligenz) Computerprogramme und Systeme, die menschenähnliche Denkprozesse und Aufgaben ausführen können. 1 1 0 1 1 KI-Winter Eine Periode, in der das Interesse und die Finanzierung von KI-Forschung und -Entwicklung abnehmen. 1 1 0 1 1 Klassifikation Ein maschinelles Lernverfahren, bei dem KI-Modelle Daten in verschiedene Kategorien oder Klassen einteilen. 1 1 0 1 1 Kontext Die Umgebung oder der Hintergrund, in dem eine bestimmte Handlung oder Entscheidung erfolgt. 1 1 0 1 1 Kreativität Die Fähigkeit eines KI-Systems, neue, originelle und überraschende Ideen, Texte, Bilder oder andere Inhalte zu generieren. 1 1 0 1 1 Labeling Das Zuweisen von Labels oder Tags zu Daten, um ihre Bedeutung oder Klassenzugehörigkeit zu kennzeichnen. 1 1 0 1 1 Large Language Model Ein mächtiges KI-Modell, das natürliche Sprache versteht und generieren kann, oft mit Millionen oder Milliarden von Parametern. 1 1 0 1 1 Leak Das versehentliche oder absichtliche Freisetzen von Informationen oder Daten, die nicht öffentlich verfügbar sein sollten. 1 1 0 1 1 LLMs (Large Language Models) Große Sprachmodelle, die in der Lage sind, komplexe und kohärente Texte in natürlicher Sprache zu generieren. 1 1 0 1 1 Machine Learning Ein Ansatz, im maschinellen Lernen, bei dem KI-Systeme aus Daten lernen und Muster oder Beziehungen erkennen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. 1 1 0 1 1 Machine Learning-Model Ein mathematisches Modell, das durch maschinelles Lernen erstellt wird, um Daten zu analysieren oder Aufgaben auszuführen. 1 1 0 1 1 Midjourney Ein KI-System, das auf halbem Weg zwischen einfachen Anweisungen und endgültigen Ergebnissen operiert. 1 1 0 1 1 ML-Engineer Ein Experte, der sich auf das Entwerfen, Trainieren und Optimieren von KI-Modellen und Algorithmen spezialisiert hat. 1 1 0 1 1 Monopol Die Kontrolle oder Dominanz eines Unternehmens oder einer Organisation auf einem Markt oder in einer Branche. 1 1 0 1 1 Multimodalität Die Verwendung mehrerer Modalitäten oder Arten von Daten, wie Text, Bildern oder Ton, in einem KI-System. 1 1 0 1 1 Multimodale Erklärbarkeit Die Fähigkeit eines KI-Modells, verständliche Erklärungen für seine Entscheidungen auf der Grundlage verschiedener Datentypen zu liefern. 1 1 0 1 1 Nachhaltigkeit Die Fähigkeit von KI-Technologien, langfristig nützlich und ethisch verantwortlich zu sein. 1 1 0 1 1 Neuronales Netzwerk "Ein Modell, das aus miteinander verbundenen Knoten oder ""Neuronen"" besteht, um komplexe Datenmuster zu erlernen." 1 1 0 1 1 NGOs (Non-Governmental Organizations) Nichtstaatliche Organisationen, die unabhängig von Regierungen arbeiten, oft zur Förderung sozialer oder gesellschaftlicher Ziele. 1 1 0 1 1 Oligopolisierung Die Konzentration oder Dominanz weniger großer Unternehmen in einer Branche oder einem Markt. 1 1 0 1 1 OpenAI Ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien konzentriert. 1 1 0 1 1 Open Assistant Ein KI-Modell, das als offene Quelle zugänglich ist und dazu verwendet wird, menschenähnliche Gespräche zu führen. 1 1 0 1 1 OpenGPT-X Ein Beispiel für ein Open Assistant-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde und in natürlicher Sprache kommunizieren kann. 1 1 0 1 1 Outer Alignment Die Übereinstimmung der Ziele eines KI-Systems mit den Wünschen und Werten der Menschen, die es erstellt haben. 1 1 0 1 1 Parameter Einstellbare Werte in einem KI-Modell, die seine Funktionsweise und Leistung beeinflussen. 1 1 0 1 1 Personenbezogene Daten Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen. 1 1 0 1 1 Precision Ein Maß für die Genauigkeit eines KI-Modells, das angibt, wie viele seiner Vorhersagen tatsächlich korrekt sind. 1 1 0 1 1 Privacy Der Schutz personenbezogener Informationen und Daten vor unbefugtem Zugriff oder Missbrauch. 1 1 0 1 1 Prompt Eine Anweisung oder ein Satz, der einem KI-Modell gegeben wird, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen. 1 1 0 1 1 Prompt Chaining Eine Methode, bei der mehrere aufeinanderfolgende Prompts verwendet werden, um eine komplexe Aufgabe zu lösen. 1 1 0 1 1 Prompt Engineering Der Prozess der Erstellung oder Formulierung von effektiven Prompts, um gewünschte Ergebnisse von KI-Modellen zu erzielen. 1 1 0 1 1 Prompt Injection Das Einfügen von spezifischen Anweisungen oder Informationen in einen Text oder ein Gespräch, um das Verhalten eines KI-Modells zu lenken. 1 1 0 1 1 Prompt Leaking Das unbeabsichtigte Preisgeben von Informationen über ein KI-Modell oder seine Funktionsweise durch die generierten Antworten. 1 1 0 1 1 Prompt Pipelines Eine Abfolge von aufeinanderfolgenden Prompts, die verwendet wird, um eine komplexe Aufgabe schrittweise zu lösen. 1 1 0 1 1 Prompt Smuggling Das Verbergen von Anweisungen oder Informationen in einem Prompt, um ein KI-Modell dazu zu bringen, unerwünschte Aktionen auszuführen. 1 1 0 1 1 Prompt Templating Das Erstellen von Vorlagen oder Formatierungen für Prompts, um konsistente Ergebnisse von KI-Modellen zu erhalten. 1 1 0 1 1 Proprietär Eigentums- oder urheberrechtlich geschützt, im Gegensatz zu Open Source oder öffentlich zugänglich. 1 1 0 1 1 Qdrant Eine Open-Source-Software zur schnellen Durchführung von Datenindizierungen und -suchen für Anwendungen. 1 1 0 1 1 Quantisierung Der Prozess der Reduzierung der Anzahl von Werten in einem Datensatz, um Ressourcen zu sparen und die Verarbeitung zu beschleunigen. 1 1 0 1 1 RAM (Random Access Memory) Ein kurzfristiger Speicher in einem Computer, der für die laufende Verarbeitung und Speicherung von Daten verwendet wird. 1 1 0 1 1 Recall Ein Maß für die Fähigkeit eines KI-Modells, relevante Ergebnisse zu erkennen, insbesondere bei der Informationsrückgewinnung. 1 1 0 1 1 Recap Eine Zusammenfassung oder Wiederholung der wichtigsten Punkte oder Ereignisse. 1 1 0 1 1 Rechtschaffenspflicht Die ethische Verpflichtung von KI-Entwicklern, sicherzustellen, dass KI-Technologien verantwortungsbewusst und ethisch verwendet werden. 1 1 0 1 1 Regression Ein maschinelles Lernverfahren, bei dem KI-Modelle numerische Werte vorhersagen, oft für kontinuierliche Datensätze. 1 1 0 1 1 Reinforcement Learning Eine Form des maschinellen Lernens, bei der KI-Modelle durch Interaktion mit einer Umgebung lernen und Belohnungen erhalten. 1 1 0 1 1 Risiko Die Möglichkeit unerwünschter oder negativer Ergebnisse oder Folgen bei der Verwendung von KI-Technologien. 1 1 0 1 1 Robotik Das Design, die Entwicklung und der Betrieb von Robotern, die dazu verwendet werden, Aufgaben autonom oder halbautonom auszuführen. 1 1 0 1 1 Saliency-based Intrinsic Explainability Die Erklärung von Entscheidungen eines KI-Modells, indem hervorgehoben wird, welche Teile der Eingabe am meisten zur Ausgabe beigetragen haben. 1 1 0 1 1 Semisupervised Learning Ein maschinelles Lernverfahren, bei dem KI-Modelle sowohl gelabelte als auch ungemarkte Daten verwenden, um zu lernen. 1 1 0 1 1 Sicherheit Der Schutz von KI-Systemen vor Angriffen, Missbrauch oder uner wünschtem Verhalten, um Datenverlust, Datenschutzverletzungen und böswillige Aktivitäten zu verhindern. 1 1 0 1 1 Source Die Quelle von Informationen, Daten oder Inhalten, oft im Kontext von Referenzen oder Zitaten. 1 1 0 1 1 Sparse Ein Begriff, der verwendet wird, um Datensätze oder Merkmale zu beschreiben, bei denen die meisten Werte null oder sehr niedrig sind. 1 1 0 1 1 SSD (Solid State Drive) Eine Speicherhardware, die Daten auf Flash-Speicherchips speichert und oft für schnelle Datenspeicherung verwendet wird. 1 1 0 1 1 Stable Diffusion Die gleichmäßige und konsistente Verbreitung von KI-Technologien und Innovationen über die Zeit. 1 1 0 1 1 Static Prompts Feste oder vordefinierte Anweisungen, die KI-Modelle verwenden, um Aufgaben auszuführen oder Antworten zu generieren. 1 1 0 1 1 Stochastic Parrot Eine metaphorische Bezeichnung für KI-Modelle, die ohne Verständnis sprachliche Muster wiederholen. 1 1 0 1 1 Supervised Learning Ein maschinelles Lernverfahren, bei dem KI-Modelle aus gelabelten Daten lernen, um Vorhersagen oder Klassifikationen zu erstellen. 1 1 0 1 1 System Prompt Eine Eingabeaufforderung, die verwendet wird, um ein KI-Modell zu instruieren, bestimmte Aufgaben oder Aufträge auszuführen. 1 1 0 1 1 System Prompts Eine Abfolge von Eingabeaufforderungen, die nacheinander verwendet werden, um ein KI-Modell zu trainieren oder zu steuern. 1 1 0 1 1 Temperature Ein Parameter, der die Zufälligkeit und Kreativität der Antworten eines KI-Modells beeinflusst, wenn es Text generiert. 1 1 0 1 1 Template Eine vordefinierte Struktur oder Formatierung, die verwendet wird, um konsistente Inhalte oder Informationen zu erstellen. 1 1 0 1 1 Textgenerierende KI Ein KI-Modell, das in der Lage ist, natürliche Sprache zu verstehen und Texte zu generieren, oft basierend auf Beispielen. 1 1 0 1 1 Text-To-Speech Eine Technologie, bei der Text in gesprochene Sprache umgewandelt wird, die von KI-Modellen oder Software ausgeführt wird. 1 1 0 1 1 Third-Party Externe Dritte, die nicht direkt an der Entwicklung oder dem Betrieb eines KI-Systems beteiligt sind. 1 1 0 1 1 Token Eine grundlegende Einheit oder Einheit in einem Text oder einer Sequenz, die von KI-Modellen verarbeitet wird. 1 1 0 1 1 Token Smuggling Das Einfügen oder Schmuggeln von zusätzlichen Informationen oder Anweisungen in einen Text, um KI-Modelle zu lenken. 1 1 0 1 1 Trainingsdaten Die Daten, die verwendet werden, um ein KI-Modell zu trainieren und seine Fähigkeiten oder Leistung zu verbessern. 1 1 0 1 1 Turing Test Ein Test, der die Fähigkeit eines KI-Systems bewertet, sich menschlich zu verhalten und menschliche Kommunikation nachzuahmen. 1 1 0 1 1 Unsupervised Learning Ein maschinelles Lernverfahren, bei dem KI-Modelle aus ungemarkten Daten Muster und Strukturen extrahieren. 1 1 0 1 1 Validierung Der Prozess der Überprüfung und Bewertung der Leistung eines KI-Modells anhand von unabhängigen Daten. 1 1 0 1 1 Value Der Nutzen, den ein KI-System für die Benutzer, die Gesellschaft oder Unternehmen bietet. 1 1 0 1 1 Variety "Eine der ""V's"" von Big Data, die sich auf die Vielfalt der Datenquellen und -typen bezieht." 1 1 0 1 1 Velocity "Eine der ""V's"" von Big Data, die sich auf die Geschwindigkeit bezieht, mit der Daten generiert und verarbeitet werden." 1 1 0 1 1 Veracity "Eine der ""V's"" von Big Data, die sich auf die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Daten bezieht." 1 1 0 1 1 Variability "Eine der ""V's"" von Big Data, die sich auf die Veränderung und Vielfalt der Daten über die Zeit bezieht." 1 1 0 1 1 VectorStore Eine Datenstruktur, die Vektoren speichert, um komplexe Beziehungen zwischen Datenpunkten darzustellen. 1 1 0 1 1 Vektordatenbank Eine Datenbank, die Vektoren oder mathematische Repräsentationen von Datenpunkten speichert. 1 1 0 1 1 Volume "Eine der ""V's"" von Big Data, die sich auf die große Menge an Daten bezieht, die erzeugt oder gespeichert wird." 1 1 0 1 1 Watermark Ein sichtbares oder unsichtbares Zeichen oder Muster, das auf Medieninhalte angewendet wird, um deren Authentizität oder Herkunft zu kennzeichnen. 1 1 0 1 1 Wassermarke Ein sichtbares oder unsichtbares Zeichen oder Muster, das auf Medieninhalte angewendet wird, um deren Authentizität oder Herkunft zu kennzeichnen. 1 1 0 1 1 Weltwissen Das allgemeingültige und umfassende Wissen über die Welt, das von Menschen genutzt wird, um Informationen zu verstehen und in Kontext zu setzen. 1 1 0 1 1